Что такое нейросети VK и зачем они нужны
ВКонтакте активно развивает собственные технологии искусственного интеллекта, которые встроены в различные сервисы экосистемы. Речь идет не об одном универсальном чат-боте, а о целом семействе моделей и инструментов, решающих разные задачи: от рекомендаций видео до анализа тональности текста.
Для обычного пользователя нейросети VK проявляются в умной ленте рекомендаций, подборе видео в VK Видео, поиске анкет в знакомствах и даже в автоматическом распознавании речи в роликах. Для бизнеса и авторов контента эти технологии открывают возможности автоматизации создания постов, сценариев и рекламных объявлений.
Важно понимать, что часть нейросетей VK доступна только внутри самой платформы, а часть — например, модель RuModernBERT — выложена в открытый доступ для разработчиков. Это позволяет использовать наработки VK в собственных проектах, не завися от зарубежных API.
Discovery AI: единый поисковый слой VK
В июле 2026 года VK объявила о запуске Discovery AI — проприетарной технологии нейропоиска на собственной большой языковой модели. Это не отдельное приложение и не публичный API, а внутренний поисково-рекомендательный слой, который интегрирован в VK Видео, проекты Mail.ru Media и Дзен.
По заявлению компании, Discovery AI формирует ответы менее чем за полсекунды и поддерживает естественноязыковые запросы. Например, в приложениях знакомств можно попросить «найти человека для походов в горы», и система подберет подходящие анкеты. Также есть режим «Deep Research» для углубленного анализа темы.
Ключевая особенность Discovery AI — анализ данных по всем сервисам VK. Одна модель видит поведение пользователя в видео, ленте и приложениях, связывая это в единую персонализацию. Однако технические детали модели (размер, архитектура) не раскрываются, поэтому любые цифры о количестве параметров — лишь домыслы.
RuModernBERT: открытая модель для русского языка
В отличие от Discovery AI, модель RuModernBERT доступна всем желающим. VK выложила ее в открытый доступ для обработки текстов на естественном русском языке. Модель работает локально, без внешних API, что важно для компаний с требованиями к конфиденциальности данных.
RuModernBERT обучена на двух триллионах токенов данных на русском, английском языках и коде. Максимальная длина контекста — 8192 токена. В обучении использовались книги, статьи, посты и комментарии из соцсетей, что позволяет модели понимать разговорную речь, сложные и длинные запросы.
Доступны несколько версий: основная на 150 млн параметров и облегченная на 35 млн параметров, а также обновленные версии User и User2. По заявлению разработчиков, RuModernBERT работает быстрее аналогов: обучение и развертывание на конечных устройствах на 10–20% быстрее, а обработка данных на длинных контекстах — в два-три раза быстрее по сравнению с ModernBERT.
ИИ-инструменты для создания видео для ВКонтакте
Помимо собственных моделей VK, на рынке существуют сторонние ИИ-сервисы, которые помогают создавать контент специально для ВКонтакте. Например, генераторы видео на основе нейросетей позволяют придумать идею, сценарий и структуру ролика с учетом особенностей алгоритмов и аудитории VK.
Такие инструменты обычно предлагают:
- Построение сценария с нуля: от идеи до финала.
- Подсказки по визуальной структуре и длительности.
- Адаптацию под форматы VK Клипсы и ленты.
- Учет целей: охваты, продажи, трафик или вовлеченность.
- Возможность создать видеоформат даже без опыта видеомонтажа.
Особое внимание уделяется первым трем секундам ролика, чтобы удержать внимание в ленте. ИИ также подсказывает, какой выбрать формат (вертикальный или квадратный), добавлять ли субтитры и какой сделать финальный призыв к действию.
Как нейросети помогают в создании текстов для VK
Нейросети активно используются для генерации текстового контента для ВКонтакте: постов, описаний товаров, рекламных объявлений, сценариев и даже статей. ИИ-ассистенты могут написать пост с нуля, адаптировать его под tone of voice бренда и предложить хэштеги.
Среди популярных задач:
- Генерация идей для постов и контент-плана.
- Написание продающих текстов по формуле AIDA.
- Создание описаний для товаров на маркетплейсах.
- Генерация заголовков и описаний для VK-рекламы.
- Составление сценариев для видео и сторис.
Важно помнить, что ИИ — это инструмент, а не замена эксперту. Тексты, созданные нейросетью, стоит проверять и редактировать, особенно если речь идет о сложных или спорных темах. Также не забывайте про уникальность: поисковые системы и алгоритмы VK могут понижать ранжирование за дублированный контент.
Практические примеры использования нейросетей для VK
Рассмотрим несколько сценариев, где нейросети реально экономят время и улучшают результаты.
Пример 1: Создание сценария для VK Клипс. Вы задаете нейросети тему — например, «обзор нового смартфона». ИИ предлагает структуру: зацепка в первые 3 секунды, основная часть с ключевыми фишками, призыв подписаться. Готовый сценарий можно сразу использовать для съемки.
Пример 2: Генерация рекламного объявления. Для продвижения товара в VK Рекламе нейросеть может сгенерировать несколько вариантов заголовков и описаний, которые соответствуют требованиям площадки и привлекают внимание.
Пример 3: Анализ тональности комментариев. С помощью RuModernBERT можно автоматически определять, позитивно или негативно пользователи отзываются о вашем бренде в комментариях. Это помогает быстро реагировать на негатив и улучшать продукт.
Как собрать собственный нейропоиск на базе LLM
Если вам нужен поиск по своим данным (документам, каталогу, переписке), можно собрать собственный RAG-пайплайн. Минимальная схема выглядит так:
- Соберите источник. Выгрузите документы в текст, разбейте на фрагменты по 500–1000 символов с перекрытием.
- Постройте индекс. Прогоните фрагменты через модель эмбеддингов и сохраните векторы в векторную базу (Qdrant, pgvector).
- Обработайте запрос. Для входящего вопроса посчитайте эмбеддинг и найдите топ-N ближайших фрагментов.
- Сгенерируйте ответ. Отправьте вопрос и найденные фрагменты в LLM с инструкцией отвечать только по контексту.
- Показывайте источники. Возвращайте ссылки на исходные фрагменты, чтобы пользователь мог проверить информацию.
Для доступа к зарубежным моделям из России можно использовать агрегаторы с рублевой оплатой, например provod.ai, который предоставляет API, совместимый с SDK OpenAI и Anthropic. Это позволяет менять модели без изменения кода.
Ограничения и подводные камни нейросетей VK
Несмотря на все преимущества, у нейросетей VK есть ограничения, о которых стоит знать.
Discovery AI недоступен как API. Это внутренний слой VK, и подключить его к своему проекту нельзя. Публичной документации и цены нет.
RuModernBERT требует технических навыков. Для работы с моделью нужно уметь разворачивать ML-модели, настраивать окружение и обрабатывать данные.
Качество генерации зависит от данных. Нейросети могут выдавать правдоподобные, но неверные ответы (галлюцинации). Всегда проверяйте факты, особенно в медицинских, юридических и финансовых темах.
Сторонние сервисы могут быть платными. Многие ИИ-инструменты для создания контента работают по подписке. Перед покупкой тестируйте бесплатные тарифы или пробные периоды.
Как выбрать нейросеть для своих задач
Выбор нейросети зависит от вашей задачи:
- Для создания видео для VK — используйте специализированные генераторы сценариев, которые учитывают алгоритмы площадки.
- Для анализа текстов на русском языке — RuModernBERT или аналогичные open-source модели.
- Для генерации текстов — универсальные LLM (ChatGPT, GigaChat, YandexGPT) или специализированные ассистенты.
- Для поиска по своим данным — собственный RAG-пайплайн на базе любой LLM.
Обратите внимание на стоимость, скорость работы, качество русского языка и возможность локального развертывания. Для бизнеса с высокими требованиями к безопасности данных локальные модели предпочтительнее облачных сервисов.
Будущее нейросетей VK и тренды
VK продолжает инвестировать в ИИ, и можно ожидать дальнейшего развития Discovery AI, улучшения RuModernBERT и появления новых инструментов для авторов и бизнеса. Тренды включают:
- Глубокая персонализация — рекомендации на основе анализа поведения во всех сервисах VK.
- Мультимодальность — модели, которые понимают текст, изображения и видео одновременно.
- Открытые модели — VK, вероятно, продолжит публиковать open-source решения для привлечения разработчиков.
- Интеграция ИИ в рекламные инструменты — автоматическое создание и оптимизация рекламных кампаний.
Для пользователей это означает более релевантный контент и удобные инструменты, а для бизнеса — новые возможности для продвижения и автоматизации.
Вопросы и ответы
Можно ли использовать Discovery AI в своем проекте?
Нет, Discovery AI — это внутренний поисково-рекомендательный слой VK, который не предоставляется как публичный API. Он работает только внутри экосистемы VK: в VK Видео, Дзене и приложениях знакомств. Для собственных проектов придется использовать другие нейросети или собирать свой RAG-пайплайн.
Что такое RuModernBERT и где ее можно скачать?
RuModernBERT — это открытая языковая модель от VK для обработки русскоязычных текстов. Она понимает разговорную речь, сложные запросы и работает локально без внешних API. Модель доступна в нескольких версиях (150M и 35M параметров) и может использоваться для извлечения информации, анализа тональности, поиска и ранжирования. Скачать ее можно на Hugging Face или с официальных ресурсов VK.
Какие нейросети лучше всего подходят для создания видео для ВКонтакте?
Для создания видео для ВК лучше всего подходят специализированные ИИ-генераторы сценариев, которые учитывают особенности алгоритмов VK: первые 3 секунды, вертикальный формат, субтитры и призывы к действию. Примеры таких сервисов — нейросети на платформах вроде neuro-link.ru. Они помогают придумать идею, структуру и визуальное оформление ролика.
Как нейросети помогают в продвижении бизнеса во ВКонтакте?
Нейросети помогают автоматизировать создание контента: генерировать посты, сценарии видео, рекламные объявления, описания товаров. Они также могут анализировать тональность комментариев, подбирать хэштеги и составлять контент-планы. Это экономит время и позволяет публиковать больше качественного контента, что положительно влияет на охваты и вовлеченность.
В чем разница между Discovery AI и RuModernBERT?
Discovery AI — это закрытая проприетарная технология VK для поиска и рекомендаций внутри экосистемы VK. Она не доступна сторонним разработчикам. RuModernBERT — это открытая модель для обработки текста, которую можно скачать и использовать в своих проектах. Discovery AI решает задачи персонализации и поиска, а RuModernBERT — задачи анализа и понимания текста.
Какие риски при использовании нейросетей для создания контента?
Основные риски: галлюцинации (выдача ложных фактов), нарушение авторских прав при использовании сгенерированных текстов, снижение уникальности контента, а также зависимость от платных сервисов. Рекомендуется всегда проверять факты, редактировать тексты и использовать нейросети как вспомогательный инструмент, а не как замену эксперту.